네오스파이더

1. [초등학교] 생체 모방과 로봇의 첫걸음

초등학생들에게는 기계적인 구조보다 '생물(거미/곤충)의 움직임'을 로봇으로 구현해보는 체험 중심의 수업이 적합합니다.

• [과학/실과] 거미처럼 엉금엉금, 생체 모방 프로젝트

  • 활동: 실제 거미의 다리 개수와 관절 움직임을 관찰한 뒤, 네오스파이더의 보행 패턴(Walking Pattern)을 코딩합니다.

  • 핵심 도구: 엔트리(Entry) 블록 코딩.

  • 수업 사례: "장애물 숲(종이컵) 탈출하기" 미션을 부여하여, 바퀴형 로봇은 지나가지 못하는 좁고 험한 길을 네오스파이더가 다리 각도를 조절해 통과하도록 설계합니다.

• [미술/융합] 감정을 가진 로봇 댄스

  • 활동: 로봇의 LED 색상과 다리 동작을 결합하여 기쁨, 슬픔, 화남 등의 감정을 표현합니다.

  • 수업 사례: 음악에 맞춰 여러 대의 네오스파이더가 동시에 다리를 까닥이거나 몸체를 흔드는 군무를 연출하며 '미디어 아트' 작품을 완성합니다.

2. [중학교] 논리적 보행 알고리즘과 센서 제어

중등 단계에서는 변수와 조건문을 활용하여 로봇이 주변 환경에 지능적으로 반응하도록 만드는 알고리즘 설계에 집중합니다.

• [정보] 지능형 회피 및 탐사 알고리즘

  • 활동: 초음파 센서를 활용하여 벽과의 거리를 측정하고, 거리에 따라 보폭이나 회전 각도를 자동으로 계산하는 로직을 짭니다.

  • 핵심 도구: mBlock 혹은 파이썬(Python) 기초.

  • 수업 사례: "미지의 동굴(책상 아래 등) 탐사하기". 로봇이 어두운 곳(조도 센서 활용)에 들어가면 LED를 켜고, 막다른 길에서는 스스로 후진하여 나오는 '완전 자율 보행' 알고리즘을 구현합니다.

• [기술/수학] 기하학적 관절 제어

  • 활동: 서보 모터의 각도값을 조절하여 로봇의 무게 중심을 잡는 원리를 배웁니다.

  • 수업 사례: "경사면 등반 챌린지". 로봇이 뒤로 넘어지지 않도록 다리의 높낮이를 다르게 코딩하여 가파른 언덕을 오르게 하는 공학적 문제 해결 활동을 진행합니다.

3. [고등학교] AI 융합 및 고도화된 시제품 제작

고등 단계에서는 텍스트 코딩(Python)과 인공지능(AI) 모델을 결합하여 실제 산업 현장에서의 '재난 구조 로봇' 프로토타입을 제작합니다.

• [AI 융합] 사물 인식 기반 자율 보행 시스템

  • 활동: 티처블 머신(Teachable Machine)이나 OpenCV를 연동하여 특정 색깔의 공이나 표지판을 인식하게 합니다.

  • 핵심 도구: Python, AI 라이브러리.

  • 수업 사례: "색상 추적 구조 로봇". 카메라가 '빨간색' 구조 신호를 인식하면 그 방향으로 빠르게 걷고, '초록색'을 인식하면 제자리에 멈춰 구조 대기 신호를 보내는 시스템을 구축합니다.

• [공학 탐구] 6족 로봇의 보행 효율성 분석

  • 활동: 3족 보행(Tripod Gait)과 다른 보행 방식의 속도 및 안정성을 데이터로 비교 분석합니다.

  • 수업 사례: 센서 데이터를 실시간으로 수집하여 그래프로 시각화하고, 에너지 효율이 가장 높은 최적의 보행 파라미터를 찾아내는 소논문 형태의 탐구 활동을 수행합니다.